GLOSARIO DE TERMINOLOGIA EN ESTADISTICA UNESR

  TERMINOLOGIA EN ESTADÍSTICA


C

COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Es una medida de dispersión relativa. No tiene unidades y se calcula dividiendo la cuasi-desviación típica entre la media muestral. Se suele expresar en tanto por ciento.

CONFIABILIDAD: es la capacidad que posee un instrumento de medición o de recolección de información.

CORRELACIÓN: Expresa la concordancia entre dos variables según el sentido de la relación de estas en términos de aumento ó disminución.

D

DESVIACIÓN TIPICA: es la característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. Tiene las mismas unidades que la variable. La desviación típica es invariante con respecto al origen de la distribución. Su cuadrado es la varianza

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: son las Frecuencias absolutas o relativas de todos los posibles valores de una característica. Las poblaciones y las distribuciones muestra les se pueden describir matemática o gráficamente. Uno de los objetivos de la estadística es estimar parámetros de las distribuciones poblacionales
F

FRECUENCIA: es el número de piezas de datos, que pertenecen a cada clase. La suma de todas las frecuencias de ser exactamente igual al número de piezas de datos.

E


ESCALA: Escala de medición que permite asignar orden (además de nombres) a los datos

ESCALA NOMINAL: Es una respuesta cualitativa, como puede ser “defectuoso” o “no defectuoso” una descripción del color o del aspecto.

ESTADÍSTICA: es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
EVALUACIÓN: es un conjunto de actividades programadas para recoger información sobre la que profesores y alumnos reflexionan y toman decisiones para mejorar sus estrategias de enseñanza y aprendizaje, e introducir en el proceso en curso las correcciones necesarias.



G
GRAFICO CIRCULAR: Gráfico formado por un círculo dividido en sectores, de modo que cada uno de ellos representan una categoría distinta de la variable observada, manteniendo su proporción relativa respecto del total de la muestra.


H

HISTOGRAMA: es un gráfico formado por rectángulos unidos unos a otros, cuyos vértices de la base coinciden con los extremos de los intervalos y el centro de cada intervalo con la marca de clases, que representamos en el eje de las abscisas.


I
INVESTIGACION: es una indagación o búsqueda de algo para recoger nuevos conocimientos de fuentes primarias que permiten enriquecer el acerbo de una ciencia o una disciplina; de una manera laxa se llama también investigación el adquirir conocimientos de un aspecto de la realidad sin un objetivo teorético.

INVESTIGACIÓN BÀSICA: También llamada investigación fundamental o investigación pura, se suele llevar a cabo en los laboratorios; contribuye a la ampliación del conocimiento científico, creando nuevas teorías o modificando las ya existentes. Investiga leyes y principios.

INVESTIGACIÓN DE CAMPO: es aquella en que el mismo objeto de estudio sirve como fuente de información para el investigador. Consiste en la observación, directa y en vivo, de cosas, comportamiento de personas, circunstancia en que ocurren ciertos hechos; por ese motivo la naturaleza de las fuentes determina la manera de obtener los datos.

INVESTIGACIÓN HISTÓRICA: Trata de la experiencia pasada; se relaciona no sólo con la historia, sino también con las ciencias de la naturaleza, con el derecho, la medicina o cualquier otra disciplina científica.

INVESTIGACIÓN TRANSVERSAL: es aquella donde se “recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. El propósito de este método es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.


M
MARCAS DE CLASES: es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros como la media aritmética o la desviación típica.

MEDIA: es lo que casi todos nosotros llamamos promedio de un conjunto de números. Para encontrar la media sólo hay que sumar todas las piezas de datos.

MEDIANA: es el número medio obtenido cuando las piezas de datos se ponen en orden de acuerdo con su tamaño. Teniendo en unta la magnitud.

MODA: es el valor que ocurre con mayor frecuencia.
MUESTRA: es un conjunto de la población; es decir, una muestra se compone de algunos de los individuos, objetos o medidas de una población.


O
OJIVA: es un polígono de frecuencia acumulativo. Toda ojiva debe empezar en cero y terminar en 100%.


P

POBLACIÓN: es una colección completa de individuos, objetos o medids que tienen una característica en común. Puede definirse cuidadosamnte en cada cada caso, a fin de poder determinar la pertenencia a ella.

PROBABILIDAD: Asignación de un número entre cero y uno a cada resultado experimental.


S

SÍMBOLOS ESTADÍSTICOS: son letras o conjunto de letras o conjunto de letras convenidas en la estadística con que se designa un elemento.

V

VALIDEZ: Es la calidad de credibilidad que se le da a un instrumento de medición o de recolección de información.

VARIABLE: Es una característica de cada elemento individual de una población o una muestra.

VARIANZA: es la característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o variabilidad. La varianza tiene unidades al cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la desviación típica.




SIMBOLOS ESTADÍSTICOS
AT:
Dk: Decil: son los nueve valores que dividen la serie de datos, en diez partes iguales, dan lo valores correspondiente al 10%, al 20%.... y al 90%.
DM: Desviación Media: indica el grado de concentración o de dispersión de los valores de la variable.
DSC:

Fa: frecuencia acumulada: es el número de veces que se observa dicho valor o el número de casos planificados en la clase definida por el.

Fr: frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia con que se presenta dicho valor y el total de observaciones.

IC: Intervalo de Clase: se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
Lsr: Limite Superior: es la que no pertenece al limite de intervalo y se cuenta en el siguiente intervalo.
Qk: Cuartil: son los tres valores de la variable de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
S: Desviación Típica o estándar: es la raíz cuadrada de la varianza, es decir. La raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRIGUEZ
SAN JUAN DE LOS MORROS ESTADO GUÁRICO
CATEDRA: TERMINOLOGÍA EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN



GLOSARIO DE TÉRMINOS




FACILITADORA: PARTICIPANTE

Esp. Nitzen Esteves Lennys Parra
C.I:14.239.944
Sección: D



San Juan de Los Morros; 19 de Mayo de 2010